Muchas empresas confían en el análisis empresarial para mejorar su rendimiento, así como para la planificación empresarial. Afortunadamente, gracias al avance de nuestra tecnología, ¡las empresas ya no tienen que hacer esto manualmente! Existen toneladas de herramientas de análisis de negocios (software de análisis de negocios) para facilitar su trabajo. Las dos herramientas principales son Power BI y Excel. Pero, ¿cuál es más adecuado? ¿Cuándo es más adecuado Power BI y cuándo Excel?
Ambas herramientas son muy similares en lo que respecta a su propósito, pero ambas tienen sus pros y sus contras también en lo que respecta a sus funciones. Antes de hablar sobre las diferencias, obtengamos una descripción general rápida de Excel y Power BI.
1) sobresalir
Excel es un software con el que la mayoría de la gente está familiarizada. Fue lanzado originalmente por Microsoft Corporation en 1985. Excel permite una forma de hoja de cálculo que almacena todos los datos de manera organizada utilizando filas y columnas con varias plantillas. Excel también puede realizar cálculos y aplicar fórmulas matemáticas, brindándole una mejor imagen de sus datos. La mayoría de ellos también saben cómo funciona esto.
Excel es comúnmente utilizado por pequeñas y grandes empresas en casi todos los departamentos para la organización y organización de datos. Tiene muchos usos, incluyendo:
- entrada de datos
- gestión de datos
- contabilidad
- Análisis financiero
- Creación de diagramas y diseño gráfico.
- Gestión de tareas, ¡y muchos más!
2) Poder BI
Power BI es una herramienta de análisis empresarial muy potente y multifuncional de Microsoft Corporation que se puede utilizar para crear varios paneles, análisis más complejos, KPI, informes y visualizaciones de datos para todos. Power BI tiene muchas herramientas integradas que son útiles para cálculos matemáticos, iteraciones, pronósticos y creación de gráficos y tablas. Power BI se conecta a Excel, la nube, el almacén de datos y varias otras aplicaciones de Microsoft. Por lo tanto, la atención se centra realmente en la visualización de datos y la creación de informes interactivos y profesionales.
Power BI es 100% gratuito para instalar en computadoras con Windows. Estos son algunos de los beneficios de usar la función de escritorio de Power BI:
- Transformar y modelar datos.
- Vinculación de datos a través de la nube.
- Crear tablas y gráficos.
- Cree tableros e informes.
- Comparta informes a través de la nube y el servicio Power BI.
3) La comparación
Pero, ¿qué herramienta es más adecuada ahora? ¿Por qué debería trabajar con Power BI o Excel? Para saber más sobre ellos, aquí hay una comparación de sus características y otros usos.
| poder BI | Sobresalir | |
|---|---|---|
| fiabilidad | Power BI aún no está disponible para todas las computadoras portátiles y computadoras porque es un producto nuevo. | Excel se usa mucho, por lo que la mayoría de las personas ya lo tienen y saben cómo usarlo. |
| comprensión | El uso adecuado de Power BI requiere un amplio conocimiento de Power Query y algunas fórmulas y técnicas de Power Pivot DAX. | Excel se conoce desde hace mucho tiempo y, a veces, incluso se enseña su manejo en la escuela. Es fácil de aprender. Así que la mayoría de la gente sabe cómo usarlo. |
| Costos | Power BI se puede descargar gratis. Pero la función, que incluye compartir informes con otros a través de la nube, cuesta $9.99 por mes. | Excel suele estar preinstalado en las computadoras con Windows. Si este no es el caso, debe comprarse a Microsoft Corporation. |
| flexibilidad | Los datos se pueden compartir de forma flexible y sencilla con Power BI. | Con Excel es posible crear informes resumidos en sencillos pasos y fórmulas. |
| Gráficos y visualizaciones | Power BI ofrece una variedad de visualizaciones que se pueden descargar. Aparte de los diagramas incorporados. | Excel tiene pocos gráficos integrados para crear paneles. |
| mesas | Power BI no puede mostrar tablas duplicadas, por lo que no es adecuado para informes de estilo de tabla. En su lugar, relaciona tablas separadas en Power BI entre sí. | Excel puede mostrar tablas duplicadas y es más adecuado para informes de estilo tabular. Sin embargo, es difícil relacionar tablas separadas. |
| Informes y Análisis | Power BI facilita la creación de informes decentes y de aspecto profesional. El software también ayuda a crear análisis de alto nivel. | En comparación con Power BI, Excel solo ofrece análisis simples. |
| Filtrado cruzado | Power BI tiene funciones avanzadas que permiten el filtrado cruzado entre gráficos. | Excel no admite el filtrado cruzado entre gráficos. |
| registro | Power BI puede procesar una gran cantidad de datos. | Excel puede tener problemas con una gran cantidad de datos y procesarlos incorrectamente. |
| privacidad | Las reglas de protección de datos se pueden definir y la vista de datos se puede restringir a los usuarios de Power BI. | En Excel, cuando comparte su tablero con alguien, esa persona tiene acceso completo a los datos que contiene. |
| Fuente de datos | Power BI tiene Power Query y un servicio en la nube para que pueda recopilar y enviar datos y otros archivos desde casi cualquier lugar. En particular a otras aplicaciones de Microsoft. | Excel también tiene Power Query, pero la mayoría de las veces tienes que enviar archivos y datos por correo electrónico. |
Los dos productos de Microsoft Corporation, Power BI y Excel, sobresalen cuando se trata de análisis de negocios. Excel es conocido como «el software de hoja de cálculo estándar» para organizar, formatear y calcular sus datos, lo que es de gran ayuda para crear informes. Power BI, por otro lado, predomina cuando se trata de cuadros y elementos visuales, ofreciendo una amplia gama de cuadros y gráficos que puede usar para sus informes de análisis comercial.
Como se mencionó, Power BI está más orientado a la visualización, el intercambio de informes a través de la nube y funciones avanzadas, mientras que Excel es más adecuado para la entrada de datos y hojas de cálculo y tablas dinámicas. ¡Lo bueno es que puede conectar Power BI a Excel, por lo que puede conectar datos de ambos para usarlos juntos para obtener un mejor informe! Depende de usted qué es lo mejor para su informe y su negocio, pero en última instancia, ambas herramientas tienen sus puntos fuertes. Por lo tanto, no es un «o esto o lo otro», pero la mejor opción es usar ambas herramientas para los casos de uso correctos.
4) Beneficios de Power BI
- Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial (BI) y visualización de datos para diseñar y crear paneles personalizados e interactivos a partir de varias fuentes de datos.
- Power BI es barato. Power BI Desktop es gratuito, mientras que Power BI Cloud Service cuesta solo $ 9.99 por mes.
- Operación simple e intuitiva
5) ¿Cuál es la mejor manera de aprender Power BI?
Una herramienta como Power BI puede parecer desalentadora a primera vista debido a la multitud de funciones y requiere una forma de pensar diferente en comparación con Excel. ¿Cuál es la mejor y más fácil manera de aprender una herramienta de este tipo?
La forma más eficaz y sencilla de aprender Power BI rápidamente es realizar un curso estructurado impartido por un experto.
¿Formación presencial o e-learning?
Puedes elegir entre formación presencial o formación profesional en vídeo bajo demanda. Hoy en día, cada vez son más las empresas que apuestan por la formación profesional en vídeo bajo demanda.
Las ventajas son obvias: mientras que los cursos de formación integrales presenciales pueden costar entre 3000 y 5000 €, los cursos de formación en vídeo bajo demanda son significativamente más baratos. Especialmente con temas complejos, los formatos de aprendizaje electrónico también tienen la ventaja de que puede ver los pasajes cruciales varias veces y, por lo tanto, pueden usarse como obra de referencia. En nuestra opinión, la capacitación en línea es más adecuada, especialmente para un tema como Power BI, para transmitir el contenido, a veces complejo, y para darle al participante de la capacitación el tiempo suficiente para aplicar e interiorizar el contenido.
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Saludos cordiales, Nikolai Schuler
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