1) Descripción general y usos de Power Pivot
Power Pivot es una herramienta de Excel que se puede usar para relacionar y evaluar datos de diferentes tablas usando el llamado modelo de datos.
Un ejemplo simple primero
Si queremos determinar el beneficio de una empresa, necesitamos las ventas por un lado y los costes por el otro. Sin embargo, esta información se suele encontrar en diferentes tablas o fuentes de datos.
En Excel tendríamos que juntar de alguna manera los valores y asignarlos. Esto generalmente se hace con la ayuda de BUSCARV y una columna de referencia, como la fecha. Es decir, dependiendo de la fecha, tomamos los valores de las dos tablas Ventas y Costos.
Problemas con el enfoque habitual con Excel
Esto no es un problema con algunas hojas de cálculo, sino qué sucede cuando los datos de Excel provienen de 10 o 100 hojas de cálculo. Entonces rápidamente se vuelve complicado y confuso. Siempre que queramos evaluar los datos de acuerdo con una nueva dimensión, como la ganancia por categoría de producto, debemos recuperar esta información de las tablas y llevarla a nuestra tabla de evaluación de Excel.
Ventaja a través de Power Pivot
Esta recopilación manual de datos nos ahorra Power Pivot, porque aquí podemos definir las relaciones entre las tablas una vez. Esto crea el llamado modelo de datos . Si las relaciones están ahí, podemos usar el lenguaje de fórmulas DAX (Expresiones de análisis de datos) para calcular cifras clave con una sola fórmula, como beneficio, beneficio por categoría de producto, etc. Grandes cantidades de datos se manejan de manera fácil y eficiente utilizando Data Expresiones de análisis.
Idealmente, cada nueva pregunta que tengamos sobre nuestros datos se puede responder en Excel con una pequeña fórmula DAX. Ya no son necesarias horas de montaje de tablas de evaluación. Excel Power Pivot nos ayuda a evaluar nuestros datos rápidamente y, por lo tanto, también es una herramienta de inteligencia empresarial.
2) Power Pivot en el contexto de Business Intelligence
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Power Query , Power Pivot y Power BI están disponibles en Microsoft . Para poder clasificar Power Pivot correctamente, primero tenemos que aclarar qué significa Business Intelligence.
Business Intelligence consta de 3 pasos:
- Recopilación de información de varias fuentes de datos.
- Preparar la información relacionándola mediante un modelo de datos y presentándola con tablas y diagramas
- Hallazgos evaluando el modelo de datos o respondiendo preguntas como • ¿beneficio por mes? • ¿Margen de contribución por producto vendido? • Beneficio por empleado ¿Cuánto durará el café?
2.1) Power Pivot frente a Power Query
Power Query es la mejor herramienta para recopilar y preparar los datos, pero también puede realizar estas tareas con Power Pivot. Excel Power Pivot está ahí principalmente para relacionar los datos mediante un modelo de datos a fin de permitir la evaluación con DAX. Por lo tanto, ambas herramientas se usan a menudo juntas.
2.2) Power Pivot frente a Power BI
Power BI combina las funcionalidades de Power Query y Power Pivot y también permite la creación de informes y paneles. Esto se puede enviar a la nube y, por lo tanto, se puede configurar un informe que muestre datos en tiempo real y se pueda ver fácilmente en línea.
2.3) Power Pivot o Power BI
Power BI contiene las mismas funcionalidades y el mismo lenguaje de fórmulas DAX que Power Pivot. Por lo tanto, surge la pregunta legítima de si puede omitir Power Pivot y dedicarse a Power BI. Sin embargo, hay algunas razones para involucrarse con Power Pivot:
- Menos contexto y complejidad del filtro debido al enfoque en el modelado y análisis de datos
- Los resultados de las tablas/medidas de Power Pivot se pueden controlar mejor, por lo que es más fácil aprender DAX con Power Pivot
- Sin costes de licencia adicionales , disponible como complemento gratuito. Aunque Power BI Desktop también es gratuito, las funcionalidades de la nube están asociadas con costos adicionales, lo que significa que muchas empresas aún no han introducido Power BI por razones de costos.
3) ¿Cómo aprender Power Pivot y DAX?
Mostrar en este punto cómo cargar 2 tablas en el modelo de datos de Power Pivot, conectar estas tablas a través de relaciones y crear una primera tabla de Power Pivot no es muy efectivo. En la práctica, a menudo hay problemas más complejos que requieren una comprensión básica del modelado de datos y DAX. A diferencia de las fórmulas de Excel, que funcionan con celdas, las fórmulas DAX se refieren a tablas y columnas completas, a las que a menudo también se les asignan filtros.
Power Pivot o DAX requiere una forma de pensar diferente , que debes desarrollar paso a paso. Sin embargo, el esfuerzo vale la pena, ya que abre dos herramientas, Power Pivot y Power BI, y por lo tanto el tema de la inteligencia empresarial.
Especialmente en las áreas que hacen un uso intensivo de Excel, como el control, la contabilidad, la elaboración de informes, etc., en el futuro no habrá forma de evitar el tema de la inteligencia empresarial.
Si desea aprender Power Pivot no solo como una herramienta aislada, sino también en el contexto de Power Query y Power BI , estaré encantado de apoyarlo con mi oferta de capacitación .
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